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黑洞资源笔记

  1. FAY:一个数字人项目,包含Python内核及UE数字人模型,可以用于做数字助理及在线视频自动直播,又或者作为你的应用入口
  2. 机翻:Polymath 使用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘驱动器或 YouTube的)转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干(节拍、低音等),将它们量化为相同的速度和节拍网格(例如 120bpm)并分析音乐结构(例如主歌、副歌等)、调性(例如 C4、E3等)和其他信息(音色、响度等)。结果是一个可搜索的示例库,它简化了音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。
  3. 《Scientific Visualization: Python + Matplo》科学可视化:Python 和 Matplotlib | #电子书

    本书分为四个部分。
    第一部分考虑 Matplotlib 库的基本原理。 这包括回顾构成图形的不同部分、不同的坐标系、可用的比例和投影,我们还将介绍一些与排版和颜色相关的概念。

    第二部分致力于图形的实际设计。 在介绍了一些用于生成更好图形的简单规则之后,我们将继续解释 Matplotlib 默认设置和样式系统,然后再深入到图形布局组织。 然后,我们将探索可用的不同类型的绘图,并了解如何用不同的元素装饰图形。

    第三部分致力于更高级的概念,即3D图形、优化和动画。

    第四部分为案例。
    scientific-visualization-python-matplotlib.pdf
    98.5 MB
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