黑洞资源笔记
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- 方糖全栈路线图聚焦于「如何将一个想法做成产品，将其商业化并获得收益」这一问题，并从大量的学习内容中进行精选，尝试让读者在短时间内补全包括商业模式、设计、开发、运营、增长在内的「最小可行技能栈」，帮助读者完成「从螺丝钉到一人企业」的蜕变。
在经济下行的周期中，无论是更多选择的职业发展，还是更安全的副业主业双线收入都是极为重要的。这也正是路线图期望带来的价值。
由于本路线图相当庞杂，短时间内很难消化。因此，作者尝试提供一项服务 —— 将各大技能块拆分为了单个知识点，精选相关的学习资料并进行每日推送。
高清PDF - 源文件(Draw.io) | 项目地址 | #路线图 - 想DIY软件无线电？只看这一篇就足够了：SDR硬件方案一网打尽 Telegraph想DIY软件无线电？只看这一篇就足够了：SDR硬件方案一网打尽原创 我变秃了 我变秃了 我变秃了 发表于 乔布斯2007年发布iPhone时，引用图灵奖得主Alan Kay的一句话“真正在乎软件的人，应该打造自己的硬件”。同样道理，想玩好软件无线电，也必须深入SDR（软件无线电）硬件。 本文以射频硬件为线索，梳理常见SDR（软件无线电）方案。SDR硬件位于天线和数字信号处理之间，负责把无线电信号数字化，交由主机或者嵌入式系统（FPGA、DSP，MCU）处理。SDR硬件一般包含射频和数字两部分。 这里的射频指广义的从天线到ADC、DAC这部分，包含了高频/射频，中频…
- 我是如何从头开始写一篇顶级论文的 Telegraph我是如何从头开始写一篇顶级论文的最近完成了一篇很满意的论文 不仅整个过程愉快 回味无穷 而且真正做到了“学术有影响 工业有产出” 可以肯定这篇文章会改变差分隐私（differential privacy；DP）深度学习的范式 因为这次经历实在太过“巧”了 （过程充满巧合 结论极其巧妙）在此和同学们分享一下自己从观察-->构思-->实证-->理论-->大规模实验的完整流程 尽量保持lightweight不涉及过多技术细节 代码放在底部 尤其与paper展现的顺序不同 paper有时会刻意将结论放在开头吸引读者 或者先介绍简化后的定理而将完整的定理放附录…
- “我已经用我的最新设置达到了Vim涅槃。我终于可以将在Jupyter中工作的所有优势带到我最喜欢的文本编辑器中了。您可以通过微调编辑器和纯文本文件获得代码单元和交互式开发，这些文件可以通过linters和代码格式化程序处理。” | 详文
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- 运行旧操作系统和软件的低级 x86 模拟器
86Box 是一个低级 x86 仿真器，它运行从 1981 年开始为 IBM PC 系统和兼容系统设计的旧操作系统和软件，直到基于 PCI 总线的最新系统设计。
特征
易于使用的界面，灵感来自主流虚拟机管理程序软件
基于 8086 的处理器到奔腾的低级仿真，注重准确性
虚拟机的大量可定制性
许多可用的系统，例如 1981 年的第一台 IBM PC 5150，或者基于微通道架构的更不起眼的 IBM PS/2 系列系统。
许多支持的外围设备，包括视频适配器、声卡、网络适配器、硬盘控制器和 SCSI 适配器
MIDI 输出到 Windows 内置 MIDI 支持、FluidSynth 或模拟 Roland 合成器
支持运行 MS-DOS、较旧的 Windows 版本、OS/2、许多 Linux 发行版或老式系统（如 BeOS 或 NEXTSTEP）以及这些系统的应用程序
GitHub存储库 | Docs | dl | Blog | 主页 | #模拟器 - 用于 DevOps 的 KCL
Kusion 配置语言（KCL）是一个开源的基于约束的记录及函数语言。KCL 通过成熟的编程语言技术和实践来改进对大量繁杂配置比如云原生场景的编写，致力于构建围绕配置的更好的模块化、扩展性和稳定性，更简单的逻辑编写，以及更快的自动化集成和良好的生态延展性。
使用场景：
你可以将 KCL 用于：生成静态配置数据如 JSON, YAML 等，或者与已有的数据进行集成；使用 schema 对配置数据进行建模并减少配置数据中的样板文件；为配置数据定义带有规则约束的 schema 并对数据进行自动验证；通过梯度自动化方案无副作用地组织、简化、统一和管理庞大的配置；通过分块编写配置数据可扩展地管理庞大的配置；与 Kusion Stack 一起，用作平台工程语言来交付现代应用程序
特性
简单易用：源于 Python、Golang 等高级语言，采纳函数式编程语言特性，低副作用
设计良好：独立的 Spec 驱动的语法、语义、运行时和系统库设计
快速建模：以 Schema 为中心的配置类型及模块化抽象
功能完备：基于 Config、Schema、Lambda、Rule 的配置及其模型、逻辑和策略编写
可靠稳定：依赖静态类型系统、约束和自定义规则的配置稳定性
强可扩展：通过独立配置块自动合并机制保证配置编写的高可扩展性
易自动化：CRUD APIs，多语言 SDK，语言插件 构成的梯度自动化方案
极致性能：使用 Rust & C，LLVM 实现，支持编译到本地代码和 WASM 的高性能编译时和运行时
API 亲和：原生支持 OpenAPI、 Kubernetes CRD， Kubernetes YAML 等 API 生态规范
开发友好：语言工具 (Format，Lint，Test，Vet，Doc 等)、 IDE 插件 构建良好的研发体验
安全可控：面向领域，不原生提供线程、IO 等系统级功能，低噪音，低安全风险，易维护，易治理
生产可用：广泛应用在蚂蚁集团平台工程及自动化的生产环境实践中
KCL网站 | 项目地址 -
- 适用于 Apache Kafka 的用户界面 | kafka-ui
用于管理 Apache Kafka® 集群的多功能、快速和轻量级 Web UI。由开发人员构建，为开发人员服务。
适用于 Apache Kafka 的 UI 是一个简单的工具，可让你的数据流可观察，帮助更快地查找和解决问题，并提供最佳性能。其轻量级仪表板可以轻松跟踪 Kafka 集群的关键指标 - 代理、主题、分区、生产和消费。
只需几个简单的命令即可为 Apache Kafka 设置 UI，以易于理解的方式可视化你的 Kafka 数据。可以在本地或云
特征
1.多集群管理 — 在一个位置监控和管理所有集群
2.使用指标仪表板进行性能监控 — 使用轻量级仪表板跟踪关键 Kafka 指标
3.查看 Kafka 代理 — 查看主题和分区分配、控制器状态
4.查看 Kafka 主题 — 查看分区计数、复制状态和自定义配置
5.查看使用者组 — 查看每个分区的停放偏移、组合和每个分区的滞后
6.浏览消息 — 使用 JSON、纯文本和 Avro 编码浏览消息
7.动态主题配置 — 使用动态配置创建和配置新主题
8.可配置的身份验证 — 使用可选的 Github/Gitlab/Google OAuth 2.0 保护您的安装
9.自定义序列化/反序列化插件 - 对您的数据使用现成的 serde，如 AWS Glue 或 Smile，或编写你自己的代码！
10.基于角色的访问控制 - 以精细的精度管理访问 UI 的权限
11.数据屏蔽 - 对主题消息中的敏感数据进行模糊处理 - 适用于 Apache Kafka 的用户界面 | kafka-ui
用于管理 Apache Kafka® 集群的多功能、快速和轻量级 Web UI。由开发人员构建，为开发人员服务。
适用于 Apache Kafka 的 UI 是一个简单的工具，可让你的数据流可观察，帮助更快地查找和解决问题，并提供最佳性能。其轻量级仪表板可以轻松跟踪 Kafka 集群的关键指标 - 代理、主题、分区、生产和消费。
只需几个简单的命令即可为 Apache Kafka 设置 UI，以易于理解的方式可视化你的 Kafka 数据。可以在本地或云
特征
1.多集群管理 — 在一个位置监控和管理所有集群
2.使用指标仪表板进行性能监控 — 使用轻量级仪表板跟踪关键 Kafka 指标
3.查看 Kafka 代理 — 查看主题和分区分配、控制器状态
4.查看 Kafka 主题 — 查看分区计数、复制状态和自定义配置
5.查看使用者组 — 查看每个分区的停放偏移、组合和每个分区的滞后
6.浏览消息 — 使用 JSON、纯文本和 Avro 编码浏览消息
7.动态主题配置 — 使用动态配置创建和配置新主题
8.可配置的身份验证 — 使用可选的 Github/Gitlab/Google OAuth 2.0 保护您的安装
9.自定义序列化/反序列化插件 - 对您的数据使用现成的 serde，如 AWS Glue 或 Smile，或编写您自己的代码！
10.基于角色的访问控制 - 以精细的精度管理访问 UI 的权限
11.数据屏蔽 - 对主题消息中的敏感数据进行模糊处理GitHub
GitHub - provectus/kafka-ui: Open-Source Web UI for Apache Kafka ManagementOpen-Source Web UI for Apache Kafka Management. Contribute to provectus/kafka-ui development by creating an account on GitHub. -
