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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. Higress 是基于阿里内部两年多的 Envoy Gateway 实践沉淀，以开源 Istio 与 Envoy 为核心构建的下一代云原生网关。Higress 实现了安全防护网关、流量网关、微服务网关三层网关合一，可以显著降低网关的部署和运维成本。

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  9. Keras是一个用Python编写的深度学习API， 运行在机器学习平台TensorFlow之上。 它的开发重点是实现快速实验。能够尽快从想法到结果是做好研究的关键。

    Keras特性：

    1.简单 - 但不是简单。Keras 减少了开发人员的认知负担，让您能够专注于问题中真正重要的部分。
    2.灵活——Keras 采用渐进式披露原则 复杂性：简单的工作流程应该快速简便，同时任意 高级工作流程应该可以通过基于的清晰路径来实现 你已经学到了什么。
    3.强大 -- Keras 提供行业强大的性能和可扩展性：它被包括NASA在内的组织和公司使用， YouTube和Waymo。

    Keras & TensorFlow 2
    TensorFlow 2是一个端到端的开源机器学习平台。 您可以将其视为可微分编程的基础结构层。 它结合了四个关键功能：

    1.在 CPU、GPU 或 TPU 上高效执行低级张量操作。
    2.计算任意可微表达式的梯度。
    3.将计算扩展到许多设备，例如数百个 GPU 的集群。
    4.将程序（“图形”）导出到外部运行时，如服务器、浏览器、移动和嵌入式设备。

    Keras 是 TensorFlow 2 的高级 API：一个平易近人、高效的界面。 用于解决机器学习问题， 专注于现代深度学习。它为开发提供了基本的抽象和构建块 以及以高迭代速度交付机器学习解决方案。

    Keras 使工程师和研究人员能够充分利用可扩展性 以及 TensorFlow 2 的跨平台功能：您可以在 TPU 或大型 GPU 集群上运行 Keras， 你可以导出 Keras 模型以在浏览器或移动设备上运行。

    Keras API | 指南 | 项目地址 | 其他相关 | #API

  11. 实时目标声音提取

    该存储库为本文中提出的波形器架构提供了代码。波形器是一种实现流推理的低延迟目标声音提取模型——该模型在每个时间步长处理 ~10 毫秒的输入音频块，同时只查看过去的块，而不查看未来的块。在使用单线程的Core i5 CPU上，不同型号配置的实时因子（RTF）范围为0.66至0.94，端到端延迟小于20毫秒。

    Waveformer | #工具

  16. Rust写的深度学习框架

    该库旨在成为一个完整的深度学习框架，具有用 Rust 编写的极大灵活性。 目标是满足研究人员和从业者的需求，使其更容易实验、训练和部署你的模型。

    特征：

    1.灵活直观的自定义神经网络模块
    2.无状态和线程安全正向传递
    3.快速培训，全面支持，以及metricloggingcheckpointing
    4.Burn-Tensor：支持自动比较、CPU 和 GPU 的张量库
    刻录数据集：具有多个实用程序和源的数据集库

    burn | #框架

  19. 我开始学习Go语言了
    InstantView from Source
    Telegraph
    我开始学习Go语言了
    心灵只是一个载体。当我们不需要我们的腿时，我们不使用它们。同样，在不需要时让心休息。  ——吉恩·克莱恩 每一天的每一分钟，我们都被噪音、人、交通、谈话、电话、短信、电子邮件、干扰、哭泣的婴儿、突发新闻等全方位的攻击。这种不间断的攻击对我们的精神健康产生了严重的影响，这直接关系到我们的思考、研究和学习能力。 你是否曾经想做一些研究或编程，但只是觉得你没有精力？你的大脑就是不愿意合作。相反，它渴望 Twitter、短信或电视的含糖刺激。你和我都是如此。 人类的大脑实际上需要一定的平和与安静，以便正常运作。…