黑洞资源笔记
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- Keras是一个用Python编写的深度学习API， 运行在机器学习平台TensorFlow之上。 它的开发重点是实现快速实验。能够尽快从想法到结果是做好研究的关键。
Keras特性：
1.简单 - 但不是简单。Keras 减少了开发人员的认知负担，让您能够专注于问题中真正重要的部分。
2.灵活——Keras 采用渐进式披露原则 复杂性：简单的工作流程应该快速简便，同时任意 高级工作流程应该可以通过基于的清晰路径来实现 你已经学到了什么。
3.强大 -- Keras 提供行业强大的性能和可扩展性：它被包括NASA在内的组织和公司使用， YouTube和Waymo。
Keras & TensorFlow 2
TensorFlow 2是一个端到端的开源机器学习平台。 您可以将其视为可微分编程的基础结构层。 它结合了四个关键功能：
1.在 CPU、GPU 或 TPU 上高效执行低级张量操作。
2.计算任意可微表达式的梯度。
3.将计算扩展到许多设备，例如数百个 GPU 的集群。
4.将程序（“图形”）导出到外部运行时，如服务器、浏览器、移动和嵌入式设备。
Keras 是 TensorFlow 2 的高级 API：一个平易近人、高效的界面。 用于解决机器学习问题， 专注于现代深度学习。它为开发提供了基本的抽象和构建块 以及以高迭代速度交付机器学习解决方案。
Keras 使工程师和研究人员能够充分利用可扩展性 以及 TensorFlow 2 的跨平台功能：您可以在 TPU 或大型 GPU 集群上运行 Keras， 你可以导出 Keras 模型以在浏览器或移动设备上运行。
Keras API | 指南 | 项目地址 | 其他相关 | #API -
- 实时目标声音提取
该存储库为本文中提出的波形器架构提供了代码。波形器是一种实现流推理的低延迟目标声音提取模型——该模型在每个时间步长处理 ~10 毫秒的输入音频块，同时只查看过去的块，而不查看未来的块。在使用单线程的Core i5 CPU上，不同型号配置的实时因子（RTF）范围为0.66至0.94，端到端延迟小于20毫秒。
Waveformer | #工具 -
- tweets 基于git无前端的硬核版Twitter
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- 34人了，还有人没？
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本文作者不仅讲述了学习Go语言的方法、方向、目标，还分享了一些人生哲学 | #Go语言 - 我开始学习Go语言了
InstantView from SourceTelegraph我开始学习Go语言了心灵只是一个载体。当我们不需要我们的腿时，我们不使用它们。同样，在不需要时让心休息。 ——吉恩·克莱恩 每一天的每一分钟，我们都被噪音、人、交通、谈话、电话、短信、电子邮件、干扰、哭泣的婴儿、突发新闻等全方位的攻击。这种不间断的攻击对我们的精神健康产生了严重的影响，这直接关系到我们的思考、研究和学习能力。 你是否曾经想做一些研究或编程，但只是觉得你没有精力？你的大脑就是不愿意合作。相反，它渴望 Twitter、短信或电视的含糖刺激。你和我都是如此。 人类的大脑实际上需要一定的平和与安静，以便正常运作。… -
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- 天涯社区创始人已被限制高消费
近日，天涯社区网络科技股份有限公司新增多项被执行信息，作为中国早期互联网创业者之一，天涯社区法定代表人、创始人邢明已被限制高消费，其公司被执行总金额已达1.39亿元。企查查显示，天涯社区网络科技股份有限公司成立于1999年，注册资本为9300万元，对外投资有14家企业，其中4家已成被执行人 - 从零编写一个 C++ 服务器
该项目包含图文教程和源码，讲解了 socket、epoll、线程池、CMake 等知识点
教程模仿《30天自制操作系统》，面向零经验的新手，教你在30天内入门Linux服务器开发。教程更偏向实践，将会把重点放在如何写代码上，而不会花太多的篇幅讲解背后的计算机基础原理，涉及到的地方会给出相应书籍的具体章节，但这并不代表这些理论知识不重要，事实上理论基础相当重要，没有理论的支撑，构建出一个高性能服务器是无稽之谈。
本教程的代码都放在code文件夹里，每一天学习后都可以得到一个可以编译运行的服务器，不断迭代开发。
在code文件夹里有每一天的代码文件夹，进入该文件夹，使用make命令编译，会生成两个可执行文件，输入命令./server就能看到今天的学习成果！然后新建一个Terminal，然后输入./client运行客户端，与服务器交互。
学完本教程后，你将会很轻松地看懂muduo源码。
30dayMakeCppServer | #C++
