ko通过在本地机器上有效执行go build来构建映像，因此不需要安装docker。这可以使其非常适合轻量级CI/CD用例。
ko还支持简单的YAML模板，这使其成为Kubernetes应用程序的强大工具。
这项工作很大程度上基于为Bazel构建Docker和Kubernetes支持的经验。该作品在这里展示。
项目地址 | #生成器
黑洞资源笔记
- ko是一个用于Go应用程序的简单、快速的容器镜像生成器。它非常适合包含单个Go应用程序的镜像而对操作系统基础镜像没有任何/过多依赖关系（例如，没有cgo，没有操作系统包依赖关系）的用例。
ko通过在本地机器上有效执行go build来构建映像，因此不需要安装docker。这可以使其非常适合轻量级CI/CD用例。
ko还支持简单的YAML模板，这使其成为Kubernetes应用程序的强大工具。
这项工作很大程度上基于为Bazel构建Docker和Kubernetes支持的经验。该作品在这里展示。
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- 深入了解Redis的所有内容。 涵盖各种Redis拓扑、数据持久性和进程分叉
Redis（“ RE mote DI ctionary Service ”）是一个开源的键值对数据库服务器。Redis 最准确的描述是，一个数据结构服务器。Redis 的这种特殊性质导致了它在开发人员中的流行和采用。
首先，Redis 是一个内存数据库，用作另一个“真实”数据库（如 MySQL 或 PostgreSQL）前面的缓存，以帮助提高应用程序性能。它利用内存的速度并减轻中央应用程序数据库的负载：
不经常更改且经常被请求的数据
任务关键性较低且经常发展的数据。
但是，对于许多用例，Redis 提供了足够的保证，可以将其用作成熟的主数据库。再加上 Redis 插件及其各种高可用性 (HA) 设置，Redis 作为数据库对于某些场景和工作负载变得非常有用。
另一个重要方面是 Redis 模糊了缓存和数据存储之间的界限。这里要理解的重要一点是，读取和操作内存中的数据比使用 SSD 或 HDD 的传统数据存储中的任何可能的速度都要快得多。
Redis Explained -
- 分布式领域最重要的一篇论文，到底讲了什么？
InstantView from SourceTelegraph分布式领域最重要的一篇论文，到底讲了什么？正在阅读本文的读者们，可能之前已经读过了我写的有关线性一致性、顺序一致性以及因果一致性的分析文章。这些一致性模型的关键在于，它们定义了一个系统在分布式环境下对于读写操作的某种排序规则。 没错，分布式系统内的事件排序，涉及到最深层的本质问题。图灵奖得主Lamport在1978年发表的经典论文，《Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System》[1]，正是对这些本质问题的一个系统化的阐述。 今天，我们就来解析一下这篇经典论文，… -
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