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黑洞资源笔记

  1. 9月份开始考研报名,提前做好三件事

    1.提前确认学信网账号状态

    提前确认自己的学信网账号状态,同时登录学信档案核实学历信息是否正确,以免影响报名。确认账号绑定手机号的有效性,如已更换,需要及时更新手机号。
    PS:可使用本人微信,在学信网公众号绑定自己的学信网账号,接收研考通知提醒。

    2.提前准备网报信息

    统考网报时,考生须填写基本信息、学籍学历、户籍档案等考生信息,同时还须填写报考信息。

    因此,在备考阶段,考生可提前准备研考报名需要的个人信息、各类证件证明证书,提前确认个人档案存放地、户口地址、录取通知书寄送地址等信息。

    3.提前了解政策动向

    根据往年经验,教育部一般会在9月发布年度全国硕士研究生招生工作管理规定。招生单位会发布当年的招生简章、专业目录和招生计划等招考信息。

    省级教育招生考试机构、报考点也会陆续发布网报公告。大家可登陆研招网或者目标院校官网查看并按时报名
  2. FFCreator 轻量级的视频加工库。

    这是完全基于 Node.js 实现的快速制作视频的工具,能够根据添加的图片、视频和音乐,轻松制作出新的视频。FFCreator的图形渲染部分使用的是渲染引擎 inkpaint 。评论区有演示。

    特性
    完全基于node.js开发,非常易于使用,并且易于扩展和开发。
    依赖很少、易于安装,对机器配置要求较低。
    视频制作速度极快,一个 5 分钟的视频只需要 1-2 分钟。
    支持近百种场景炫酷过渡动画效果。
    支持图片、声音、视频剪辑、文本等元素。
    支持字幕组件、可以将字幕与语音 tts 结合合成音频新闻。
    支持简单(可扩展)的虚拟主播,可以制作自己的虚拟主播。
    包含animate.css90%的动画效果,可以将 css 动画转换为视频。
    FFCreatorLite版具有更快的合成速度,它也是一种不错的选择。

    项目地址 | inkpaint | #工具
  3. 本项目旨在收集全网最热门的技术书籍 (GO、黑客、Android、计算机原理、人工智能、大数据、机器学习、数据库、PHP、java、架构、消息队列、算法、python、爬虫、操作系统、linux、C语言) 。不过有段时间没有更新过了

    technical_books | #电子书
  4. 频道活动:推荐送现金活动。

    众筹课:推荐来既定人数并成功上车,送对应拼课价的全额;若人数为一半,送拼课价的一半。

    注意:课是指正在筹的课,不包括已经开课的。另外推过来的人数在一半以内的没有奖金;一半至满员之间按一半算。

    代理:成功推荐一人,送300元现金
    会员:成功推荐一人,送100元现金

    前提:
    被推荐人对该课程须有真的想学的兴趣或者对赚钱有切实的需求。
    推荐人不可勉强他人前来交易,不可在别的群里发送本频道链接,以免被踢。

    此活动长期有效。有意者私聊。
  5. 前两天有人要这些东西,所以今天的推送类型比较集中,主要是计算机科学/视觉/科研方面。

    另有人想用表情对词条进行反馈,今天Reactions已重启。本来这玩意儿没什么意义,容易被滥用(倘或如此,日后随时关闭)。若对任一信息词条进行反馈,建议还是尽可能用文字而非表情阐述。
  6. 一个比较实用的国产积木索引网站,对市面“乐高式积木”资料进行汇总,主要是给玩家查阅与整理积木套组提供方便,旨在形成一个由玩家自主更新维护(UGC)良性发展的平台。

    目前该站已收录48115个积木编号,涉及65个品牌165个主题的31064个积木套组,还在不断更新。| Brick4
  7. 面向科研用户/科学家的Python资源列表

    面向希望充分利用开源 Python 生态系统的科学领域的学生和研究人员。旨在为科学家提供对常见任务有用的工具列表,但不提及他们不太可能需要的东西(例如身份验证、数据库、网络、NLP)。

    受awesome-python启发的列表,这是一个非常相似的资源,可用于你可能想用Python做的任何事

    Python for Scientists | Awesome-python | #Python #科研
  8. Twitter API v2科研开发入门教程

    本课程的目的是帮助学术研究人员学习如何使用 Twitter API v2 获取 Twitter 数据。在本课程结束时,你会学到:

    Twitter API 是什么
    如何申请学术研究产品轨道以及其中可用的内容
    如何识别用于您的用例的端点
    如何使用 Python 和 R 从 Twitter API v2 获取数据
    如何编写和构建搜索查询

    本课程由 8 个模块组成。将此课程用作完整的从头到尾的入门课程,或者如果您已经了解一些基础知识,则可以在课程的稍后部分开始学习更高级的模块之一。

    模块1:了解什么是Twitter API v2,并查看使用它完成的研究示例
    模块2:了解如何申请 Twitter 开发者帐户以及如何为您的项目选择正确的产品轨道
    模块3:根据您需要的数据,了解通过Twitter API请求哪些资源
    模块4:了解如何从开发者仪表板获取您的密钥和不记名令牌以开始使用Twitter API
    模块5:学习如何编写搜索查询以从Twitter API获取推文
    模块6:Python和R实验室,学习如何编写代码以及使用库和包获取Twitter数据
    模块7:了解收到Twitter数据后如何存储它,以及数据合规性和最佳实践
    模块8 :查看我们在本课程中所学内容的摘要,并找到重要资源的链接以供将来参考。
    还有一个附录,其中包含附加信息和本课程中使用的术语表

    项目地址 | #科研