黑洞资源笔记
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- 苹果要求供应商遵守中方规定:不得单独标注“台湾”或“台北”等字样
据知情人士透露,苹果公司告诉其供应商,中国海关要求台湾地区生产的元件进入大陆时必须标注产地为“中国台湾”或“中国台北”,不得单独使用“台湾”或“台北”等字样。苹果公司敦促供应商严肃对待此事,避免因违规导致供货受影响。报道称,苹果公司供应商目前正在为新款iPhone和今秋其他苹果新品的元件供货做准备。消息人士称,如在进口文件、表格中或包装箱上将商品生产地标注为“台湾”,中国海关可能将商品扣留检查,违规商品将被处以4000元人民币罚款,或被拒绝通关。
知情人士补充说,为避免物流混乱和潜在的供应链中断问题,苹果还要求供应商制订应急计划,对当前商品包装箱和相关表格进行检查,并作出必要的修改。(环球时报) -
- 一款灵感来源于 Smartisan TNT 发牌手的 Chrome 扩展插件。它能够让用户输入一个关键词后,用全新的交互方式一次性展现出用户所有收录进 Poker 的网站的搜索结果。而这个收录的网站,只需要有能进行搜索的 URL 即可。也正因如此,这款插件的作用绝不仅仅只是搜索引擎上的站内搜索。
它还能:
在办公上(邮箱、开发网站、素材网站)
在学术上(翻译、论文网站、新闻网站)
在旅行上(景点评测、游记、机票酒店美食、地图)
在商品比价上(你能利用的网购平台,都能以你的所在地价格展示,并一目了然)
在资源搜索上(BT、PT、网盘搜索、仓库……各种资源网站一目十行)
Web Store | zip文件 | poker-search | #插件 -
- 《动手学习深度学习》的笔记
《动手学习深度学习》是李沐老师(AWS 资深首席科学家,美国卡内基梅隆大学计算机系博士)主讲的一系列深度学习视频。本项目收集了我们在寒假期间学习《动手学习深度学习》过程中详细的markdown笔记和相关的jupyter代码
本项目的特色:
markdown笔记与原课程视频一一对应,可以帮助大家一边听课一边理解。
jupyter代码均有详细中文注释,帮助大家更快上手实践。
课程视频共73节,单个视频平均时长不超过30分钟,预计寒假40天内可以学习完毕。
在 《动手学习深度学习》 课程中,既有少量的机器学习的基础知识,比如:线性神经网络,多层感知机 等等;又有如今前沿应用的 各种深度学习模型:包括leNet,ResNet,LSTM,BERT…… 同时每一章节的讲解还配备由pytorch实现的代码、教科书等等,可以帮助同学在短期内掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。
此外,本门课程还有相应的代码实现。每章都有相应的jupyter记事本,提供模型的完整python代码,所有的资源都可在网上免费获取。|#笔记
B站教学 | 课程主页 | Github | #机器学习
教材网址:中文版,Dive into Deep Learning
论坛网址:discuss.d2l.ai,discuss.pytorch -
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