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黑洞资源笔记

  1. 在这个领域,无论你的编程经验水平如何,如果你想跟上这个行业的快速发展,学习新的想法、语言和框架是必不可少的。

    考虑一下React,Facebook最近才将其开源。从那时起,它已经成为世界各地的JavaScript开发人员的首选工具。

    当然,Vue 和 Angular 也有相当多的支持者。然后是像 Next.js 或 Nuxt.js 这样的全球适用的框架和 Svelte。此外,Gatsby、Gridsome 和 Quasar 也,也,也

    除了学习好的、旧的 JS 之外,如果你想成为一名熟练的 JavaScript 开发人员,你至少应该对各种框架和库有一定的专业知识。

    这里收集了9个不同的项目来助你成为前端专家,每个项目都有一个独特的主题和不同的 JavaScript 框架或库,作为你可以创建并添加到你投资组合中的技术堆栈。请记住,自己做的东西比其他任何东西都更能帮助你,所以继续前进,发展你的思维能力,让这一切成为现实。

    成为前端大师的9个项目 | #前端
  2. Linux内核代码风格指南 | #linux #指南

    引语:
    这是一个简短的文档,描述了linux内核的首选代码风格。

    代码风格是因人而异的,而且我不愿意把自己的观点强加给任何人,但这就像我去做任何事情都必须遵循的原则那样,我也希望在绝大多数事上保持这种的态度。请 (在写代码时) 至少考虑一下这里的代码风格。
  3. 对比学习在NLP中的应用,很不错的资源汇总

    目前的NLP模型在很大程度上依赖于有效的表示学习算法。对比学习就是这样一种技术,它可以学习一个嵌入空间,使相似的数据样本对具有接近的表征,而不相似的样本则彼此相距甚远。它可以在有监督或无监督的情况下使用不同的损失函数来产生特定任务或通用的表征。虽然它最初使视觉任务获得了成功,但近年来,对比性NLP的出版物越来越多。这第一线的工作不仅在各种NLP任务中提供了有希望的性能改进,而且还提供了理想的特征,如任务无关的句子表示、忠实的文本生成、在0-shot和少量设置中的数据高效学习、可解释性和可解释性。

    Github | #NLP
  4. qsv:超快的命令行CSV文件处置工具

    qsv是流行的xsv实用程序的一个分支,它合并了自xsv 0.13.0 2018年5月发布以来的几个待处理PR。它还具有许多新功能和53个附加命令/子命令/操作(总共73个)

    Github | #工具
  5. Gorse是一个用Go编写的开源推荐系统。 Gorse旨在成为一个通用的开源推荐系统,可以快速引入各种在线服务。通过将项目、用户和交互数据导入Gorse,系统将自动训练模型为每个用户生成推荐。项目特点如下:

    - 多源推荐:对于用户,从不同的方式(流行、最新、基于用户、基于项目和协同过滤)收集推荐项目,并通过点击率预测进行排名
    - AutoML:通过后台模型搜索自动选择最佳推荐模型和策略
    - 分布式推荐:单节点训练,分布式预测,在推荐阶段实现水平扩展的能力
    - RESTful API:为数据 CRUD 和推荐请求提供 RESTful API
    - Dashboard:提供数据导入导出、监控、集群状态检查的dashboard

    Github | 官网地址