18:16 · Jul 8, 2022 · Fri × ML Course Notes:机器学习课程笔记一个协作和分享与机器学习、NLP 和 AI 相关的所有主题的课程笔记的地方。可以从以下几点开始建立坚实的基础:- Linear & Logistic regression- Gradient boosting- Naive Bayes- Decision trees- Clustering- Basic NNsTwitter | Github | #机器学习 #笔记
17:44 · Jul 8, 2022 · Fri × × 在Mac电脑上配置PyTorch机器学习开发环境设定你拥有 Apple Silicon Mac(M1、M2、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra)并希望将其设置用于数据科学和机器学习,那么这个仓库可以帮你安装 Homebrew 和 Miniforge3 等各种软件工具,用于安装 PyTorch 等各种数据科学和机器学习工具。还可以让 PyTorch 在 Apple Silicon GPU 上运行,以实现更快的计算。PyTorch on Apple Silicon | #PyTorch
19:46 · Jul 7, 2022 · Thu 一本免费开放的技术书籍:《概率数值》(Probabilistic Numerics),共 400 多页,由 3 位来自各大高校与行业专家作者,历经 7 年写成。该书主要讲解数学基础、线性代数、积分、概率数值、机器学习模型优化、常微方程解法等内容。| #电子书 ProbabilisticNumerics.pdf 4.6 MB