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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  3. 一款使用C语言(ANSI C90)构建跨平台桌面应用程序的专业SDK。NAppGUI是在操作系统原生api之上构建的一个轻量级层，它允许创建可移植的程序，速度极快，体积很小，不需要任何外部依赖

    NAppGUI | #框架

  6. 快速傅里叶变换（FFT）算法新手视频教程。

    这个视频形象演示了FFT的精髓。这是一个难以理解的算法，因此在大家都熟悉的环境中进行研究：多项式乘法。 你将看到如何通过提出正确的问题来“发现” FFT的核心思想。 该视频提供的关键见解是，可以通过在特殊值表示中乘以多项式来显着改善多项式乘法。 自身面临的挑战是将多项式从标准系数表示转换为值表示的问题。

    我们看到FFT是执行此任务的效率极高的递归算法，并且还发现，稍作调整的FFT（逆FFT）也可以解决插值的逆问题。
    Media is too big
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  7. 百度飞桨发布了一款 NLP 全流程自动化开发平台，用户只需进行简单拖拉拽，无需编写任何算法与代码，即可实现诸多 NLP 应用落地。

    其中包括文本分类、文本创作、情感倾向分析、短文本相似度匹配、实体抽取、实体关系抽取、评论观点抽取等任务类型。

    近日，该平台已将底层「文心大模型 ERNIE」升级至 3.0，新增了海量中文数据知识储备、小样本快捷训练、任务效果平均提升至90%以上、多场景创作等特性。

    针对此项目，开发者们将在本周开放一场公开课，主要讲解 NLP 应用开发的常见问题及解决方案，产业应用落地实现， NLP 项目实战等内容，感兴趣的同学可以参与一下。

    在线体验 | 报名地址 | 使用文档 | #NLP
    直播时间： 本周四，晚上 20:00

  8. Windows 10 风格的 RSS 阅读器

    受 Fluent Design System 启发的现代 UI，具有完整的暗模式支持。
    在本地阅读或与与 Fever 或 Google Reader API 兼容的自托管服务同步。
    与 RSS 服务同步，包括 Inoreader、Feedbin、The Old Reader、BazQux Reader 等。
    导入或导出 OPML 文件，完整的应用程序数据备份和恢复。
    使用内置文章视图阅读完整内容或默认加载网页。
    使用正则表达式搜索文章或按阅读状态过滤。
    使用类似文件夹的分组来组织您的订阅。
    单键键盘快捷键。
    当文章到达正则表达式规则时，自动隐藏、标记为已读或加星标。
    在后台获取文章并发送推送通知。

    Fluent Reader | 存储库 | #工具 #rss

  9. 作者语：

    “一组多年来塑造了我作为一个设计师的文章和资源。希望它们也能帮助你。这不仅仅是一个最新链接和趋势的汇编，这些链接和趋势到处都是。而是基于设计的关键领域，对我的职业生涯和业务最具变革性的文章和资源。”

    “这个资源的重点是帮助提高你作为一个设计师的价值，并作为一个你可以不断参考的资源。我希望你能从我的设计资源库中获得价值，并希望它能在2022年为你提供良好的服务。在设计行业工作了15年以上，我仍在努力学习，并以各种方式进行改进。继续学习和成长，这个行业没有人可以停下来。”

    这份设计资源包含 15 个分类：设计思维、设计基础、商业与营销、排版、视觉设计、原型设计和动画、模型和素材、设计摸索与设计系统、视频、设计向善、博客和门户网站、设计书籍、薪酬和创造财富、Web 3 与区块链、设计师与机构。

    The Vault - Nguyen's Design Resource stash | #设计

  10. 普林斯顿大学提供的《算法》第四版的在线资源，包含在线阅读和java代码等内容。调查了当今使用的最重要的算法和数据结构。

    教材分为六章：
    第 1 章：基础。介绍了比较算法和进行预测的科学和工程基础。它还包括我们的编程模型。
    第 2 章：排序。考虑了几种经典的排序算法，包括插入排序、归并排序和快速排序。它还具有优先级队列的二进制堆实现。
    第 3 章：搜索。描述了几种经典的符号表实现，包括二叉搜索树、红黑树和哈希表。
    第 4 章：图。研究了最重要的图处理问题，包括深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树和最短路径。
    第 5 章：字符串。研究字符串处理的专门算法，包括基数排序、子字符串搜索、尝试、正则表达式和数据压缩。
    第 6 章：上下文。强调与系统编程、科学计算、商业应用、运筹学和难处理性的联系。

    Algorithms | #电子书

  12. 《算法新解》的开源版本

    本书将先介绍数据结构中的“Hello world”―― 二叉搜索树，接下来讲解如何解决二叉树的平衡问题。然后介绍更多有趣的树，其中 Trie 和前缀树可以用于文字处理，而 B 树则广泛应用于文件系统和数据库。

    第二部份是关于堆的。我们给出一个抽象堆的定义，然后介绍使用数组和各种二叉树实现的二叉堆（Binary Heap）。接着扩展到其他的堆包括二项式堆、斐波那契堆和 Pairing 堆。数组和队列通常被认为是简单的数据结构，但我们将在第三部份看到，它们实现起来并不容易。作为基本的排序算法，我们将介绍命令式和函数式的插入排序，快速排序和归并排序等算法。

    最后的部份是关于查找和搜索的，除了基本算法，也会介绍诸如 KMP 这样的文字匹配算法。
    项目里是LaTex源码，看pdf的到Releases里下载即可。

    Github

  14. DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状，优雅的解决了服务间的数据一致性问题

    特性
    支持多种语言：支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs 各种语言的SDK
    支持多种事务模式：SAGA、TCC、XA
    支持消息最终一致性：二阶段消息，比本地消息表更优雅的方案
    未支持 AT 事务模式，建议使用XA，详情参见XA vs AT
    支持多种数据库事务：Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等
    支持多种存储引擎：Mysql（常用）、Redis（高性能）、MongoDB（规划中）
    支持多种微服务架构：go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris
    支持高可用，易水平扩展

    Github | #框架