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黑洞资源笔记

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  3. 95个Python数据科学实战项目

    作为数据科学的初学者，如果不在数据集上实现它们，就很难理解你学到的所有概念。从事数据科学项目和案例研究能提高你的数据科学技能。如果你正在努力提出数据科学项目的想法以及如何开始和结束数据科学项目，那么本文适合你

  5. 阿里开源了FASTJSON的下一个版本，fastjson2。ASTJSON v2是FASTJSON项目的重要升级，目标是为下一个十年提供一个高性能的JSON库。通过同一套API，
    --支持JSON/JSONB两种协议，JSONPath是一等公民；
    --支持全量解析和部分解析；
    --支持Java服务端、客户端Android、大数据场景

  6. 莫烦Python

    这个博客有很多作者自己写的教程，包括机器学习、数据处理、python基础教学以及其他效率教程，非常详细，视频教程为主，且有多个视频源可供选择

    机器学习方面汇集了很多近些年来比较流行的 python 模块教程。对于没有机器学习背景的同学，作者也专门制作了有趣的机器学习，让你对机器学习的每种方法都有迅速地理解，对于已经入门了的同学也是一个提升自己应用机器学习的好地方，因为里面同时也介绍了很多种机器学习的技巧方法, 大大帮助提升学习效果

    数据处理汇集了在 Python 中最重要的数据处理，科学计算模块: Numpy 和 Pandas. 而且还有数据可视化的利器： Matplotlib。使用它们能够更有效的处理你的数据，呈现你的数据，用网页爬虫来获取网页上最有价值的数据

    Python基础非常适合刚入门, 或者是以前使用过其语言的朋友们, 每一段视频都不会很长, 节节相连, 对于迅速掌握基础的使用方法很有帮助.

    效率教程教你一些学代码的必备工具，比如 Git，一个手把手教你高效管理代码或者文本文件版本的教程。如果你已经在用日期，版本号命名你的文件，就有必要看看这个高效教程。 学 Python 的朋友肯定体验过，在 Windows 上，Python 的很多模块都安装失败，但是这在 Linux 上却不是多大的问题。Linux 教学提供了一个特别适合新手入门的教学体验， 让你在短时间内就能掌握一些基础知识和使用的技巧。

  7. 并行编程很难吗？如果是，你能做些什么呢？

    这是——并行编程专家，Linux 内核中 RCU 实现和 rcutorture 测试模块的维护者，也是RCU的发明人，现在FB工作——Paul E. McKenney写的一本 #电子书 。对于实时操作系统内核同步机制（例如 Linux 中的实时 RCU）、Linux 和 UNIX 操作系统内核中的 SMP/NUMA 可扩展性和性能、网络性能分析、路由和拥塞控制， 嵌入式实时应用程序有着丰富的经验和研究。

    基于老版本的，异于英文版的中文版，由谢宝友、陈渝、鲁阳翻译

  8. 『群友投稿』

    laf ，一个云开发平台，可以快速地开发应用，集「函数计算」、「数据库」、「对象存储」等于一身。帮助开发者拥有自己的云开发平台，让写代码像写博客一样简单，让前端秒变全栈，节省60%研发成本，实现0运维！

    云数据库
    客户端“直接”通过访问策略操作数据库，无需后端提供接口，可节约90%+的后端接口，前端开发者可独立完成应用开发。

    云函数
    在云端运行的代码，对于非数据库操作「授权、事务、三方接口、文件等」，前端直接调用。云函数为 Node.js 运行环境。

    在线编程 IDE
    使用 Typescript 在线编写云函数，支持全类型智能提示的在线 IDE，在线编写、调试、日志，代码即内容，保存即发布。

    触发器
    云函数可配置定时器和事件触发器，其中可监听数据库变更事件，数据变更可触发云函数的执行。

    部署推送
    可通过远程推送部署，将开发环境的云函数等资源，远程推送到生产等环境。无需手动部署、无需 CI/CD。

    云存储
    内置分布式文件存储机制。可按 Bucket 存储和管理文件，可通过文件操作 Token，灵活控制文件访问。