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黑洞资源笔记

  1. 百度技术团队在 GitHub 开源的一套丰富且实用的 #OCR 工具库:PaddleOCR,可帮助开发者快速集成 OCR 功能。

    近期该项目发布了功能更新,主要如下:

    - 优化了超轻量 OCR 系统 PP-OCR 效果;
    - 新增表格文字、不规则文字等复杂 OCR 任务的标注工具;
    - 打通 22 种 OCR 不同训练部署软硬件环境与方式;
    - 发布首本交互式 OCR 全栈电子书《动手学 OCR》。

    针对此项目,开发者将开放 3 场公开课,主讲 OCR 技术解析、AI 模型训练部署实践、OCR 技术产业应用案例、落地方案分享等内容。


    报名地址 直播时间:5.11 - 5.13,每晚 20:30
  2. Windmill.dev,一个开源的 OSS 开发者平台。通过编写少量 Python 和 Typescript 脚本,便可快速构建出生产级、多步骤的自动化应用。
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  3. 17岁的艺术家 Vito Prechtl 分享了一个质量超高的免费机器人模型,原型是电影《超能查派》中的机器人“查派(Chappie)”。

    模型制作大概花了 3 周,整个项目共 300 多个小时,不仅细致到手指头,很多小部件都能动,而且模型做过优化,对电脑配置非常友好
  4. 提示一下:有些经验是根据别人的经历总结出来的,不一定适合你,比如频道里发的考研之类的。只能根据自己的情况做个参考
  5. MetaSpore: 一站式 #机器学习 开发平台

    MetaSpore 具有以下特点:

    一站式端到端开发,从离线模型训练到在线预测和分桶实验,全流程统一开发体验;

    深度学习训练框架,兼容PyTorch生态,支持分布式大规模稀疏特征学习;

    训练框架与PySpark对接,从数据湖和数据仓库无缝读取训练数据;

    高性能在线预测服务,支持神经网络、决策树、Spark ML、SKLearn等模型的快速推理;支持异构计算推理加速;

    在离线统一特征提取框架中,自动生成在线特征读取逻辑,特征提取逻辑统一跨离线和在线;

    在线算法应用框架,提供模型预测、实验分桶和流量拆分、参数动态热加载和丰富的调试功能;

    丰富的行业算法示例和端到端的解决方案。