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黑洞资源笔记

  1. 一款国产 #API 管理 #工具Apifox

    该工具基于可视化界面来管理 API 文档,支持 API 自动化测试、CI 持续集成、团队协作,并且它还能根据模型,自动为项目生成 API 代码。

    此外,apifox 还配套了一系列中文教程与文档,让你能更快上手工具的使用。

    总的来说,该工具优化了国内开发者用户的使用体验,并打通了 API 开发的整个流程,进一步提升了开发效率
  2. hashcat 号称是世界上最快、最陷阱的密码恢复 #工具,支持超过 300 种高度优化的哈希算法的独特的攻击模式。hashcat 目前支持 Linux、Windows 和 macOS 上的 CPU、GPU 和其他硬件加速器,并具有帮助实现分布式密码破解的工具

    特点:

    世界上最快的的密码恢复器
    同时也是世界上第一个以及唯一的内核规则引擎
    开源、自由
    支持多平台多操作系统(Linux、Windows、macOS,CPU、GPU、APU 等)
    支持分布式破解
    支持交互式暂停、恢复
    支持会话
    支持还原
    支持从文件和标准输入读入密码
    支持十六进制盐和十六进制字符集
    支持自动性能调优
    内置基准测试系统
    集成热监控器
    支持 350 多种哈希算法
  3. Demixr mobile application:手机端音源分离App。

    音乐源分离是将音乐分解为其组成成分的任务,例如,为人声、贝斯和鼓产生分离的词干。

    该项目仍在开发中,所有功能可能还不能完美运行

    特征
    从设备加载歌曲,支持mp3和wav格式
    从 YouTube 下载歌曲
    在 4 个不同的词干中进行源分离:Vocals、Bass和DrumsOther
    本地未混合歌曲库
    集成音乐播放器,能够静音/取消静音每个茎
  4. 面向Meta全公司工程师的AI优化平台解析

    “如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能,我们需要解决几个挑战:系统必须适应没有机器学习背景的软件工程师;它必须提供针对许多不同产品目标进行优化的机制,这可能不同于封闭形式的机器学习损失函数;它必须区分数据中的因果关系和相关性;它必须有效地扩展以进行训练”

    “为了满足 Meta 的这些需求,我们构建了一个名为 Looper 的端到端 AI 平台,具有用于优化、个性化和反馈收集的易于使用的 API。支持从模型训练、部署和推理到评估和调整产品的整个机器学习生命周期。”
  5. Kestra,一个可扩展性极强的开源编排和调度平台,可快速创建、运行、调度和监控数百万个复杂管道。

    支持任意类型的工作流程,易于上手学习,支持从 API、调度、检测、事件来触发执行,可通过界面直接配置流程