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黑洞资源笔记

  1. sheetjs:强大的电子 #表格 数据处理 #工具

    SheetJS 社区版提供了久经考验的开源解决方案,用于从几乎任何复杂的电子表格中提取有用的数据,并生成适用于传统和现代软件的新电子表格。

    SheetJS Pro提供超越数据处理的解决方案:轻松编辑复杂模板;用造型释放你内心的毕加索;使用图像/图表/数据透视表制作自定义工作表;评估公式表达式和端口计算到 Web 应用程序;自动化常见的电子表格任务等
  2. 5个MLOps开源 #框架
    1. MLflow : 端到端机器学习生命周期管理
    2. PyTorch TorchServe:PyTorch开源模型部署服务器
    3. ONNX : 跨框架模型互操作性框架
    4. Lyft Amundsen:开源的元数据管理、数据发现平台
    5. DVC CML:持续集成和部署
  3. Anubis 纽约大学的开源云IDE和自动化解决方案-由学生为学生打造

    在 Anubis 下,每个学生都会为每个作业获得自己的 github 存储库。当他们推送到他们的仓库时,Anubis 会看到推送并在他们的代码上运行测试。然后在截止日期之前,学生可以在 Anubis 网站上获得结果 在这种模式下,学生可以在作业截止日期之前任意推送任意次数

    Anubis 还为学生提供了可在浏览器中访问的一键式云 IDE。Cloud IDE 针对每门课程的需求进行了优化。学生可以在几秒钟内获得一个完全绝缘、预配置且稳定的 IDE 和 linux 环境。不再需要笨拙的云虚拟机解决方案,也不再需要在课堂的前几周让 Vagrant 在数百台学生笔记本电脑上工作。学生不需要为 Anubis 安装或配置任何东西。一切都可以在浏览器中访问