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基于 Electron 的开源 AI 助手,旨在打造极致的桌面端效能工具。

它最初的目标是开发一款类似于苹果智能助手的智能悬浮窗,不占用桌面空间,不占用系统性能,可以通过全局热键快速访问,方便用户使用。借助ChatGPT技术,用户可以持续训练onepoint,以更高的精度(onpoint)生成和重构内容,从而提高效率。

Onepoint目前支持VSCode、Pages、Microsoft Word、Email等多种编辑场景,以及Safari、Chrome等阅读场景,实现真正的全场景智能覆盖。

onepoint | #工具
#AI #Web

🏞 Image To Prompt:上传图片,自动生成 Prompt

🔗Web

🧑‍💻 近期和大家聊了不少有关 Prompt 的项目,不过它们都是教我们如何通过 Prompt 达成目的、生成内容,今天介绍的项目恰好是一个「逆过程」

⬅️ Image To Prompt 是一个根据上传图片,自动生成其对应 Prompt 的在线网页项目。它的使用方法很简单:上传一张你觉得不错想要复刻 / 生成类似风格的图片,网页会自动分析并得出它的 Prompt

😺 通过这种模仿学习,相信大家对 Stable Diffusion、Midjourney 等AIGC 的 Prompt 调教会有一定的了解。如果你想要直接获得一些不错图片的 Prompt,也可以去 Twitter 上瞧瞧。我最近刷到推友 op7418 的一些效果图,自己很喜欢

👍 网站开发者 Charlie Holtz 也是一个 AI 爱好者,他还制作了 macOS Stable Diffusion 套壳 GUI 软件 CHARL-E、自动生成孩子的童话故事项目 OnceUponABot 等。他的更多项目 见此

频道:@NewlearnerChannel
CreatorDB:一个MIT公开课 6.830 数据库系统的讲解和实现项目,该项目实现了一个简单的关系型数据库SimpleDb 。

SimpleDb 是一个 DBMS 数据库管理系统, 包含存储, 算子, 优化, 事务, 索引 等, 全方位介绍了如何从0实现一个 DBMS, 可以说, 这门课是学习 TIDB 等其他分布式数据库的前提。
借助AI来自动生成和翻译字幕

先把视频放到Google Drive,然后从Google Colab上运行代码,并且在Colab加载整个Whisper模型,这样并不受API请求限制的影响,可以快速完成转录。语音转字幕后,再借助ChatGPT的API对字幕逐行翻译,最后再人工校对就好了。

N46Whisper 是基于 Google Colab 的应用。开发初衷旨在提高乃木坂46(以及坂道系)字幕组的工作效率。但本应用也适于所有日语视频的字幕制作。此应用基于AI语音识别模型 Whisper,应用输出文件为ass或srt格式,内置指定字幕组的字幕格式,可直接导入 Aegisub 进行后续翻译及时间轴校正

使用方法:
点击这里在Google Colab中打开应用.
上传要识别的文件并运行应用
识别完成后ass文件会自动下载到本地.
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