webrtc-ips

正常情况下，如果不借助服务器，客户端 JS 脚本无法获取用户 的 IP 地址。这个库使用 WebRTC，可以在客户端拿到用户的 IP 地址。

一个开源的 iOS 应用，彻底在 iPhone/iPad 上隐藏指定的 App

Epic 现场发布虚幻引擎5炸裂新应用——“MetaHuman Animator”极速模拟真人面部动作

女演员对着iPhone前置摄像头讲一段10秒钟的话，配合对应的面部动作。

仅仅2分钟之后，虚幻引擎5就在建模人脸上精准复现了这一段讲话视频，所有面部细节都被高度还原，包括嘴唇，眼神，面部肌肉，光影等。语言发音与动作细节配合完美。

采集面部数据的过程，并没有借助除了iPhone之外的任何设备。视频生成过程，都在 State of Unreal 2023 直播中呈现，全程仅仅2分钟。

—— YouTube精选

🤖 投稿：@ZaiHuabot
📣 频道：@TestFlightCN

Buzz可以在本地计算机上离线将音频转成文本，或者对视频生成字幕，基于OpenAI的Whisper模型。
主要功能包括：
* 从麦克风实时转录和翻译成文本
* 从音频和视频文件生成 TXT、SRT 和 VTT
* 支持 Whisper 、 Whisper.cpp 、与 Whisper 兼容的 Hugging Face 模型和 OpenAI Whisper API
* 适用于 Mac、Windows 和 Linux
http://github.com/chidiwilliams/buzz

GitHub

GitHub - chidiwilliams/buzz: Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.

Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper. - chidiwilliams/buzz

【“编程随想”博主被判刑七年】据“编程随想”博主阮晓寰的妻子贝女士向媒体表示，其丈夫阮晓寰被捕一年九个月后，二月被上海市第二中级人民法院裁定煽动颠覆国家政权罪成，判刑七年，剥夺政治权利两年，没收个人财产两万元。 https://t.co/NvKqbpoHuL

Learning prompt —— 学习如何给出更好的 AI 指令

🧐 Midjourney 和 ChatGPT 用下来的这几个月，我发现我自己对指令一点都不了解。每当我去各种 gallery 浏览大家写的指令，都会学到好多新技巧，例如：

🔸 在生成图片时，你可以加上光圈的参数；
🔸 在生成图片时，你可以用关键词「character sheet」来生成表格形式的图片；
🔸 在生成图片时，你可以用上建筑原理来描述你想生成的世界；
🔸 在生成图片时，你可以让每个字词有不同的权重；
🔸 在和机器人聊天时，你可以要求他为你举例，而且举例的内容需要是多少年龄层内能理解的用词用句；
🔸 在和机器人聊天时，你可以让它扮演特定角色，或是参入特定风格的说服能力

👆 这些也只是我在用这两个工具后的一点点皮毛上的理解

🦾 「Learning Prompt」这个网站是由 Jimmy Wong 写的。你在这里可以学习到一些给 AI 指令的技巧，从而提高 AI 对于你的理解，更精准的去产出你想要的结果

频道 @roller

可口可乐最新广告，用到了 stable diffusion AI，配合3D技术，上一个如此级别商用的还是麦当劳还是肯德基的用 Nerf 三维重建技术

1:52

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#AI应用

Midjourney调教教程: 如何生成漂亮的儿童版肖像图。

🧲 教程链接 (prompt的学问)

OpenAI 发布了 35 页论文，论文称，对于大约 80% 的美国人来说，至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的影响。在大约 19% 的岗位中，有 50% 的任务会在某种程度上被 AI 自动化。而且，这种影响几乎横跨所有行业。学历越高，收入越高，"白领"做的工作 AI 越擅长，意味着被 AI 取代的可能性更大。

OpenAI 列出了不被 AI 影响的 34 大"铁饭碗"，告诉蓝领这些人你们是"安全的"。完全不受 LLM（大语言模型）影响的职业主要是体力劳动者。这恰恰与莫拉维克悖论非常一致，即能够可靠地实现多数体力劳动自动化的机器人技术还需要许多年。

最容易受到 LLM 影响的职业有：报税员、口译员和笔译员、调查研究人员、校对和抄写员、作家。

其中，暴露率 100% 的工作包括数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师。甚至还有区块链工程师。暴露率指的是访问 GPT，或 GPT 驱动的系统，是否会使人类执行一项任务所需的时间减少至少 50%。

论文指出，薪酬越高，被 LLM 自动化的机会越高。不过好消息是，那些需要科学和批判思维能力的工作暴露率较低。按工作区域划分，那些拥有学士学位或更高学位的人，比没有学士学位的人更容易接触到 GPT。(IT之家)(论文)

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它可以理解和分析人类语言，提取出其中的意义和关系，并为用户提供高效的语言分析和处理服务。该产品适合需要对大量文本数据进行处理和分析的用户，例如金融、医疗、法律等领域。
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Expert.ai empowers organizations to transform data into knowledge and insight through its deep understanding of complex language.

很少有像东哥这样讲实话的了

1:29

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