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本书包含许多可以提高 Rust 程序性能（速度和内存使用）的技术。编译时间部分还包含一些可以提高 Rust 程序编译时间的技术。有些技术只需要更改构建配置，但许多技术需要更改代码。
有些技术完全是特定于 Rust 的，有些涉及可以应用于（通常经过修改）以其他语言编写的程序的想法。一般 提示部分还包括一些适用于任何编程语言的一般原则。尽管如此，本书主要是关于 Rust 程序的性能，并不能替代概要分析和优化的通用指南。
本书还侧重于实用且经过验证的技术：许多都附有拉取请求或其他资源的链接，这些资源展示了如何在真实世界的 Rust 程序中使用该技术。
这本书刻意简洁，广度胜于深度，因此可以快速阅读。它链接到外部资源，在适当的时候提供更多深度。
本书面向中级和高级 Rust 用户。初学者 Rust 用户需要学习的东西绰绰有余，这些技术可能对他们来说是无益的分心。
The Rust Performance Book | #电子书 #Rust #手册
1.无缝联网。Ambient既是你的服务器又是你的客户端。你所需要做的就是建立你的服务器和/或客户端逻辑：运行时为你处理数据的同步。
2.隔离性。你为Ambient构建的项目通过WebAssembly的力量在隔离状态下执行--因此，如果有什么东西崩溃了，它不会使你的整个程序崩溃。这也意味着你可以安全地运行不受信任的代码。
3.面向数据的设计。Ambient的核心数据模型是一个实体组件系统，每个WASM模块都可以操作。
4.多语言：你将能够用任何能够编译成WebAssembly的语言来构建Ambient模块。目前，Rust是唯一支持的语言，但我们正在努力扩展到其他语言。
5.单一可执行文件。Ambient是一个单一的可执行文件，可以在Windows、Mac和Linux上运行。它可以作为一个服务器或客户端。
6.互操作性。Ambient允许你定义自定义组件和 "概念"（组件的集合）。只要你的Ambient项目使用相同的组件和概念，它们就能共享数据和互操作，即使它们彼此不认识。
7.资产管道和流。Ambient有一个资产管道，能够编译多种资产格式，包括.glb和.fbx。这些资产总是通过网络进行流式传输，因此你的客户在加入时将会收到他们需要的一切。
8.强大的渲染器。环境渲染器是由GPU驱动的，删减和细节级别的切换都完全由GPU处理。默认情况下，它使用PBR。它还支持级联阴影贴图和实例化所有可以被实例化的东西。
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✨ 「系列同步更新」
AI Generative Tools：关于生成系 AI 的工具库，包括图像、文本、视频、代码等共计 138 个。
AIPRM for ChatGPT：网页嵌入版 Prompt 提示库插件，可使用别人的提示，也可以自定义和保存。
reference
AI 的伊甸（AI 工具库盘点）第二期
AI Prompts 驾驭术第二期（箱底版）
#changelog
AI Generative Tools：关于生成系 AI 的工具库，包括图像、文本、视频、代码等共计 138 个。
AIPRM for ChatGPT：网页嵌入版 Prompt 提示库插件，可使用别人的提示，也可以自定义和保存。
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AI 的伊甸（AI 工具库盘点）第二期
AI Prompts 驾驭术第二期（箱底版）
#changelog
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/git-internals-objects-branches-create-repo/
freeCodeCamp.org
Git 内部原理图解——对象、分支以及如何从零开始建仓库
我们中的许多人每天都在使用 git，但是有多少人知道它的内部是怎么运作的呢？ 例如我们使用 git commit 时发生了什么？提交（commit）与提交之间保存的是什么？两次提交之间难道只是文件的差异（diff）吗？如果是，这个差异是如何编码的？还是说每次提交都会保存一个当前仓库的完整快照（snapshot）呢？我们使用 git init 时到底发生了什么？ 很多 git 的使用者都不知道这几个问题的答案，但这又有什么关系呢？ 首先，作为专业人员，我们应当努力弄清楚手中使用的工具，尤其是那些我们一直都在使用的——比如…
