机翻：Polymath 使用机器学习将任何音乐库（例如来自硬盘驱动器或 YouTube的）转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干（节拍、低音等），将它们量化为相同的速度和节拍网格（例如 120bpm）并分析音乐结构（例如主歌、副歌等）、调性（例如 C4、E3等）和其他信息（音色、响度等）。结果是一个可搜索的示例库，它简化了音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。

chat-RPG vite+vue3+daisyUI+animate.css实现基于openAI的text-davinci-003构建属于自己的AI机器人，具体效果展示可参见项目页，适合想简单玩一玩，体验一下的朋友。

感谢网友何师傅的投稿！

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我们的中文互联网不足以提供高质量的训练数据。什么是高质量的数据？比如维基百科、高质量的活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、图书。

我们看看GPT–3的训练数据是什么。权重最大的数据集是OpenWebText（开源版本）,数据是从Reddit论坛上收集的URL，再把内容抓取下来。Common Crawl是一个开放的互联网数据存档（英文占一半，中文大概5%）。其他一些代表性的数据包括Wikipedia维基百科，Books开放图书，Stack Exchange 技术问答社区，Github 代码，ArXiv论文，RealNews 新闻存档，PubMed 医疗数据。可以看到，由中文互联网产生的数据，比例低到可以忽略。这也是困扰很多试图训练中文大模型的问题，但实际上，ChatGPT的用中文沟通的能力，已经远超那些专门的中文大语言模型了，背后原因是GPT隐式学到的翻译能力。

没有好的中文数据，我们就只能搭全球互联网的数据顺风车。上面这些优质数据的产生，需要开放的社区，我们似乎无解。

留给飞书的时间不多了 | 原文

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留给飞书的时间不多了

飞书10000人集体踏空的背后：用最先进的手段，自掘坟墓。 ”作者 | 林觉民 何思思编辑 | 王亚峰2019年，字节发动多位高管，频繁踏进小米科技园大门，滔滔不绝地展开了游说工作。在笼络好几名关键人后，他们成功打入小米内部。为了签下小米，字节不仅轮番说服雷军、王川等十几个人，还花费上亿元采购了金山云服务。一系列里应外合的神操作和人情往来，让飞书拿下第一个超级标杆客户。然而这段将被飞书记入企业发展史册的故事，背后是遍地的心酸和亏欠。 实际上，这个投入数百人的项目，至少亏损上千万。此外，飞书更是让 张一鸣…

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这本教程指导你如何用Python一个Git，介绍了在 Python 中实现 Git，以了解更多关于 Git 在内部如何工作的信息。

本教程与大多数 Git 内部教程不同，因为不会只用文字来谈论 Git，还会用代码来谈论 Git，边学习边用 Python 编写。

这个教程需要具备 Git 的应用知识，所以不适合Git新手。

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各类名校计算机专业公开课的介绍和导航 《名校公开课程评价网》

本项目的目标是收录以下内容：

课程资源链接
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课程简介，包括前置课程知识，适合哪个阶段学习等等
课程评价，包括难度、有趣程度、讲课质量、作业难度与质量等等
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